Pesquisa de satisfação no restaurante: como fazer - Reserv.ai - Atendente de IA para Bares e Restaurantes

TL;DR

Pesquisa de satisfação é a forma estruturada de ouvir o cliente antes que ele reclame no Google. Funciona melhor curta (1 a 3 perguntas), enviada logo após a visita, com um indicador claro (como o NPS) e um plano para agir sobre o que aparecer.

Por que pesquisar a satisfação?

Porque a maioria dos clientes insatisfeitos não reclama: apenas não volta. A pesquisa transforma esse silêncio em informação, mostra o que está bom, o que afasta, e quem está prestes a virar detrator numa avaliação pública. Reter um cliente costuma ser mais barato do que conquistar um novo.

Quais perguntas usar?

Menos é mais. Um modelo enxuto e eficaz:

1. De 0 a 10, quanto você recomendaria nosso restaurante a um amigo? (NPS) 2. O que mais pesou na sua nota? (campo aberto) 3. (Opcional) Como foi o atendimento, a comida e o tempo de espera?

A pergunta 1 dá o número para acompanhar no tempo; a 2 dá o motivo para agir.

Quando e como enviar?

Momento	Canal	Por quê
Logo após a visita	WhatsApp / SMS	Memória fresca, mais resposta
No fim do delivery	Link no pedido	Contexto imediato
QR Code na mesa	Conta / cardápio	Capta quem não deixa contato

Quanto mais perto da experiência, maior a taxa de resposta e mais honesta a nota.

O que fazer com as respostas?

Notas baixas: responder rápido e resolver, vira recuperação, não crise.
Notas altas: convidar para avaliar no Google e voltar.
Padrões: se “demora” aparece sempre, o problema é de processo, não de pessoa.

Perguntas frequentes

Qual o NPS bom para restaurante?

Acima de 50 já é um ótimo sinal; o mais importante é a tendência ao longo do tempo.

Vale dar brinde por responder?

Ajuda na taxa de resposta, mas pode enviesar a nota. Use com moderação.

Com que frequência devo pesquisar?

O ideal é de forma contínua, logo após cada visita ou pedido. Assim você acompanha a tendência da nota sem cansar o cliente com formulários longos.